深入推进数字中国建设(学习贯彻党的二十届四
发布时间:2025-11-28 11:23
中共二十届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要深入推进数字中国建设。这是以习近平同志为核心的党中央作出的重要战略拓展。它为“十五五”及以后时期建设数字中国指明了方向、提供了行动指南。我们必须深入学习领会、落实好数字中国建设的各项重大决策部署。 一、深刻认识建设数字中国的重要性 党的十八大以来,习近平总书记深刻洞察发展大势和科技创新数字时代,对数字中国建设提出一系列新理念、新观点、新结论,作出一系列战略部署,推动数字中国建设取得重要进展和惊人成效。数字中国建设充分融入党中央认清大局、认清大势的战略眼光,为我国在全球科技革命和产业变革中占据主动、赢得优势、赢得未来指明了方向。 。习近平总书记深刻指出:“当今时代,数字经济是世界科技革命和产业变革的第一次机遇,是新一轮国际竞争的关键领域。我们必须抓住机遇,抢占未来发展制高点。”历史经验表明,谁能抓住科技革命和产业变革的机遇,谁就能占据发展主动。当今世界,新一轮科技革命和产业变革正在加速推进,主要大国围绕数据、人工智能等要素的竞争加剧,复杂性、剧烈性、不确定性急剧增加,数字技术成为新的重要驱动力。数字中国建设为科技发展提供了广泛的应用场景、丰富的数据资源、完善的政策支持和良好的创新生态。数字技术,推动我国在新一轮科技革命和产业变革中占据主动,形成国际竞争新优势。 。数字中国建设已成为推动中国式现代化不可或缺的重要力量。数字技术具有创新性高、渗透力强、范围广的独特特点。它是推动社会劳动方式变革、生产关系重组、经济结构重塑、生活方式发生巨大变化的主导力量。凯尼特催生新产业、新业态、新模式。通过推进数字工业化、产业数字化,数字中国建设显着提高了社会整体生产力水平,推动产业转型升级,提高了整体生产力要素,为培育发展新生产力提供了坚实支撑、注入了强劲动能,是推动中国式现代化、实现高质量发展的重要引擎。 。全球数字化、网络化、智能化快速发展既面临前所未有的机遇,也面临数字鸿沟扩大、网络安全风险加大、监管体系不完善等突出挑战。我国拥有巨大的规模优势、领先的技术设施和丰富的应用场景,在数字发展过程中不断培育创新理念、技术和模式,为全球应对共同数字挑战提供中国方案、贡献中国智慧。建设数字中国,打造开放共赢的数字领域国际合作格局,体现了中国主动适应全球数字浪潮、积极参与全球治理的大国责任。 二、数字中国建设的主要成就和当前面临的主要挑战 在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国紧紧抓住发展机遇着力数字化、网络化、智能化发展,全面深化以数据要素配置为导向的配置改革,加快发展数字化、绿色协同转型,推动数字中国建设取得惊人成效。 (一)数字技术创新取得新突破。数字领域多项重大关键技术被突破,“缺核、缺魂”等遗留问题逐步解决,人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。 “东算西算”已成为国家主要生产力布局的战略工程。算力和数据基础设施加速布局,在规模、技术等方面取得长足进步。 (二)数字经济发展动力更加强劲。整合实体经济和数字技术深度融合明显,智能化转型和数字化转型加快,数据产业稳步发展,全国综合数据市场建设加快。主要数据体系不断完善,数据应用示范场景建设深入开展,数据要素放大、叠加、倍增现象日益突出。 (三)数字化公共服务更加便捷。数字技术显着提高公共服务的可及性和公平性,教育、医疗、社保、养老等数字化程度不断提高。数字化打破了传统公共服务中的“流程约束”和“数据约束”,越来越多的事情实现了“为群众提供更多数据、更少错误”。 (四)数字国际合作al 领域取得了惊人的成果。积极通过数字经济“中国方案”,与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录,“丝绸电商”国家增至36个。加强数字基础设施、数据政策和标准、经济数字人才等方面的国际合作,数字领域国际交流的深度和广度不断拓展。 同时,我们也要看到,数字中国建设仍然面临风险挑战和困难。我国数字产业总体上大而不强。原创技术提供能力有待提高。算力布局亟待优化。数据交易共享和跨境流通带来新的安全风险。适应数智技术发展的道德标准和管理体系仍需完善。 3。深入推进数字中国建设的重点任务 (一)完善数据要素基础体系,建设全国一体化数据市场。一是完善数据要素基础体系。建立权益保护、合规的数据产权制度,完善所有权、使用权、经营权的制度框架。完善数据元交易制度和收益分配制度,明确数据流通过程中各类参与者的权利和责任,进一步激发商业主体参与活力。二是优化市场化数据要素配置。加快培育全国一体化数据市场,规范数据交易行为,降低流通交易成本,提高流通交易效率。探索建立数据市场管理体系,构建覆盖数据供给、产权登记、估值定价、流通交易、合规管理等环节的全链条产业生态,形成市场分析、按贡献确定收益的农业分配机制。三是深化数据源开发利用。聚焦重点领域,建设一批国家级重点数据库和专题数据库,为科学研究、产业发展和社会管理提供数据支撑。加强公共数据资源整合和管理,深入推进“数据元×”行动,推动企业和行业数据共享平台建立,促进产业链上下游数据流动。 (二)推动实体经济与数字经济深度融合,打造数字化数字集群。一是深化实施工业数字化转型。重点产业链“链式”改造,推动上下游企业转型数字化协同。培育推广大规模定制、网络合作新模式,加快农业、工业、服务业等领域数字化转型,推动产业升级和提质增效。二是培育数字级数字产业集群。立足不同地区资源禀赋和产业基础,在国际竞争中打造一批国际赛事,致力于培育数字化数字化标杆企业,推动相关企业“串珠成链”,形成全方位合作的利益共同体,打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。推动企业、高校、科研机构加盟打造数字科技产业创新平台,构建高效链接、多方合作、竞争、合作、符号的产业生态系统。三是实施工业互联网创新发展工程。围绕重点工业领域,加快工业互联网建设和应用,扩大工业传感网络范围,打造海量物联网接入能力。推动工业互联网与5G-A、确定性网络、区块链、边缘计算等新一代信息技术融合创新,加快工业数据汇聚、分析和应用。推动互联网标识体系建设和标准规范制定,加快共性应用场景发展,增强工业互联网行业赋能能力。四是促进创新平台经济健康发展。推动新一代信息技术与平台业务融合,推动商业模式、服务形态、价值创造方式创新发展。支持平台企业依托市场和数据优势,赋能劳动力和制造环节,加强平台经济与实体经济深度融合。完善经济管理系统平台,现代化监管流程,强化数据安全和隐私保护监管,营造鼓励创新、公平竞争、规范有序的市场环境。 。一是形成系统完整的现代智能技术体系。面向建设数字中国的基本需求,我们将着力提高自主创新能力,重点发展集成电路、核心软硬件、新一代信息技术科学、量子技术、脑计算等领域,加强自主技术供给,加快淘汰强区、补短板,构建安全、可靠、完整的科技创新数字化技术体系。二是突破人工智能基础理论和核心技术。加强人工智能基础理论研究,开发具有自主知识产权的算法框架,提高大模型训练效率和性能。支持人工智能开源社区发展,开发人工智能开发平台和工具集,营造高效的开源环境。突破高端人工智能芯片设计制造关键技术,形成自主可控的芯片架构和工艺。三是强化高效支撑构建多元异构、高效调度、绿色安全的优质算力供应体系,加强算力枢纽资源统筹调度和智能管理。覆盖大型模型产业应用制高点,根据不同行业具体需求,打造一批可复制建立的大型产业模型标准示范。围绕重点行业,批量构建高质量训练数据集,提升数据质量。 。一是加强支持人工智能实施的示范领导。推动人工智能引领科研范式变革,加强人工智能与多学科交叉融合研究,搭建人工智能辅助平台科学研究中的e段。加快实现人工智能从概念创新到工程产业化,将技术潜力转化为产业动能,推动人工智能更广泛、更深层次发展,打造具有国际竞争力的智能产业。二是推动人工智能大规模商业应用。将人工智能技术应用于战略性强、经济效益高、与民生密切相关的高价值场景,加强人工智能与产业需求精准融合,赋能千行百业提质增效。通过丰富的场景和海量数据,推动人工智能引领生产方式、商业模式、消费模式的全面变革。三是加强AR融合人工智能与产业发展、文化建设、人民经济安全、社会管理等相结合。推动产业全要素智能化协同,加快农业数字化转型升级,大力发展智能制造和智慧农业。利用人工智能技术提高公共文化服务智能化水平,丰富文化产品供给。发展智慧医疗、智慧教育、智慧养老等。利用人工智能提升城市治理精细化、智能化水平,加快拓展人工智能商品和服务进农村,推动智慧城乡一体化。 (五)统筹发展与安全,筑牢数字中国建设安全屏障。一是提升安全防护能力。确保关键信息基础设施安全稳定运行深化网络安全层面的防护体系。加强网络安全监测预警,提高网络安全事件快速协同响应能力。二是强化数据安全。推动完善数据分类分级保护制度,采取差异化保护措施。加强数据全生命周期的安全管理,确保各方面数据安全。加强个人信息保护,切实保护公民合法权益。加强跨境数据流动安全管理,建立跨境数据流动“白名单”制度,防范数据泄露风险。三是强化安全技术供给。发展零信任安全架构、隐私计算、分布式量子计算等数字安全新技术,推动数字安全技术联合开发。f 人工智能、区块链等新兴技术与安全技术。培育壮大网络安全和数据安全产业,鼓励企业开发具有独立知识产权的网络安全和数据安全产品和服务。 四、切实落实数字中国建设决策部署 数字中国建设是党中央作出的重大决策和重大部署,是一项长期而艰巨的战略任务。要坚持和加强党的全面领导,把党的领导有效融入我国数字化建设全过程各个环节,加强我国数字化建设总体布局,完善我国数字化建设总体协调机制,组织推进重大制度创新和重大战略实施。助力中国数字化建设。 (一)优化数字经济发展环境。深化数字经济发展体制机制改革,建立健全数字治理法律体系,探索数据资本化、数字信用等创新制度。建立中国特色人工智能管理体系,完善人工智能技术研究、开发、应用和管理的法律法规。深化数字标准规范体系建设,推动数字领域标准统一,完善通用核心标准、数字基础设施建设标准、数据使用标准、数字融合应用标准等共性体系。 (二)培养高水平数字人才队伍。打造更多国际科技合作研究平台,提升国际水平建设具有竞争力的高端人才引进体系,吸引世界顶尖科学家来华开展科学研究,打造全球数字人才高地。支持产学研合作,通过校企合作、共建学院或联合实验室等方式,培养数字前沿领域的优秀工程师和关键技术人才,形成全产业链工程科技人才队伍。建立适应科技发展规律和国家基本需求的学科专业动态调整机制,鼓励高等学校在数字技术重点领域设立新兴专业,培养创新型、应用型、复合型人才。 (三)积极参与数字治理和国际合作。积极布局和利用国际创新资源,开展双向创新加强区域和多边数字经济管理合作,推动更加开放、包容、务实的科技交流与合作。积极参与数字技术国际管理,平衡技术创新和风险防范,推动数字技术国际规则和标准制定,全面提升我国数字管理国际水平和影响力。以建立利益共同体为合作目的,扩大国际技术、经济和产业合作,发展和扩大互利共赢的国际合作网络。加快与“一带一路”建设国家数字基础设施互联互通,共建高质量“数字丝绸之路”,鼓励数字经济企业“走出去”,深度融入全球数字发展生态圈。